系统学习路线
知道先学什么、做到什么程度,再进入下一步。
FDE SKILL LAB / WORKBUDDY
不是再收藏一套教程,而是用 21 天把 WorkBuddy 练成能干活、能协作、能交付的团队成员。
为什么需要陪跑
问题往往不是资料不够,而是缺少一条从“看懂”到“做成”的训练闭环。
选择太多,每个功能都想学
今天学一招,明天又换新工具
不会把方法嵌入真实工作
遇到问题没人反馈,最后搁置
21 天路线
知道先学什么、做到什么程度,再进入下一步。
从工作台到工作流,形成可重复的操作体系。
以真实任务验收,不用“听懂了”代替“做出来”。
六节主课
每节课都以一份可运行成果结尾。学完不是“知道了”,而是 WorkBuddy 已经多完成一项工作。
完成账号、模型与核心功能配置,建立随时可用的 AI 工作环境。
定义角色、任务与交付标准,让 WorkBuddy 理解上下文并持续协作。
把高频工作拆成稳定流程,连接资料、工具与关键节点。
沉淀可复制的任务模板,把一次成功变成稳定能力。
构建个人知识上下文,让检索、研究、写作与整理形成闭环。
围绕真实业务题完成智能体设计、测试、优化与成果演示。
陪跑团队
由 FDE 复合讲师团共同陪跑:有人识别业务问题,有人把工作流做通,也有人盯住交付与复盘。
路线诊断与结果验收
功能实操与工作流设计
智能体构建与评测
真实任务与价值判断