FLAGSHIP CAMP / 2026

从会用 AI,
到完成企业 AI 落地交付。

3 周直播主课、2 场杭州线下全流程带练、4 场线上脱敏项目模拟,把诊断、方案、搭建、测试、验收与复盘完整走一遍。

什么是 FDE

不是再学几个提示词,
而是站进业务现场。

FDE 要把客户问题听懂,再把模型、知识库、工作流、Agent 和 AI 应用组合起来,最终交付一个真的能用的结果。

场景诊断→方案设计→搭建测试→验收复盘
FDE 实战训练营 AI 落地人才培养封面
16主题单元
3周直播主课
2场线下实操
4场项目模拟

完整训练路径

先学方法,
再跑完整流程。

所有学员都参加四场脱敏项目模拟,以同一项目推进到最终演示与复盘。

01

3 周直播主课

基础课、技术课、沟通课,共 16 个主题单元

02

2 场线下实操

拿脱敏案例,从头跑一遍企业 AI 落地服务

03

4 场脱敏项目模拟

需求、方案、搭建、测试、交付与复盘逐轮推进

04

2 场集中答疑+社群

工具、作业、方案和项目问题持续交流

05

真实项目机会

优秀学员优先进入后续项目筛选与人才名单

16 个学习单元

基础、技术、沟通,
三条能力线并行。

企业 AI 项目从来不是纯技术题。课程把业务判断、工程实现与客户沟通放在同一条交付链路里训练。

FDE 实战训练营基础课
01—06

基础课

01

FDE 认知

看懂企业 AI 项目从需求到交付的完整链路

02

模型与产品选型

判断模型边界,组合已有产品解决客户问题

03

数据治理

知识库分类、权限、检索准确性与资料治理

04

组织流程

理解岗位协同、审批和流程约束

05

商业基本功

看懂商业模式与客户付费逻辑

06

法规政策

企业 AI 落地常见合规边界

FDE 实战训练营技术课
07—12

技术课

07

AI 技术名词

Agent、API、CLI、MCP、插件与自动化

08

工作流

从 RPA、Workflow 到 Skill+脚本

09

企业知识库

目录式知识库、RAG 与知识图谱

10

主流 Agent

拆解 WorkBuddy 与 Codex 的项目能力

11

Vibe Coding

从计划、开发、测试到验收交付

12

降幻觉、去 AI 味

事实核验、来源约束与人工复核

FDE 实战训练营沟通课
13—16

沟通课

13

场景诊断

先判断值不值得做,再判断 AI 能不能做

14

客户沟通

用访谈、追问和澄清还原真实流程

15

售前方案

讲清目标、重点、交付物与合作边界

16

执行方案

拆解负责人、里程碑、测试与验收

FDE 实战训练营课后实战内容

课后实战

不以听完结课,
以完成交付毕业。

线下带练聚焦需求、方案、技术路线与交付,再用四场线上模拟完成需求理解、方案设计、搭建测试、演示交付和复盘。

结业成果

最后带走的,
是一套可复用能力。

01企业 AI 场景诊断方法
02模型与产品选型思路
03知识库与数据治理框架
04工作流、Agent 与 Vibe Coding 路径
05客户访谈与需求提炼方法
06售前、执行、测试与验收模板
07四场完整脱敏项目模拟
08进入项目人才名单的机会

首期排期

2026.08.01
— 08.28

16 节直播+2 场杭州线下带练+4 场线上项目模拟。

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FDE 实战训练营详细排期

FAQ

报名前,
把关键问题说清楚。

01需要很强的技术基础吗?+

不要求一开始就会写复杂代码,但需要愿意动手、交作业并接受测评。基础课会先补齐业务、产品、数据与组织认知。

02直播错过以后有回放吗?+

三周直播主课结束后提供回放与课件;线下实操强调现场判断、现场写和现场修改。

03不在杭州可以参加吗?+

直播主课与项目模拟在线进行。首期两场线下全流程带练在杭州余杭区开展。

04学完一定能进入真实项目吗?+

真实项目是训练之外的筛选机会,将结合训练表现、当期项目、客户授权与岗位匹配,从优秀学员中优先筛选。

下一班次

进入 FDE 人才训练路径。

训练不是就业或收益承诺;真实项目机会根据训练表现、项目需求、客户授权与岗位匹配筛选。